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美國銀行(U.S.Bank)利用機器學習分析甚麼資料來提升其客戶個人化服務?

  • 行員資料
  • 他行資料
  • 客戶資料

推動機器學習的前提是要讓公司的何種人了解AI的重要性?

  • 董事長
  • 總經理
  • 資訊長
  • 以上皆是

任何公司採用機器學習時,可參考的服務改善內容包含?

  • 客服聊天機器人
  • 詐欺預測
  • ERP(企業資源規劃)庫存規劃
  • 運輸入境規劃
  • 以上皆是

機器學習(MachineLearning)已可實際運用在那些產業工作上?

  • 評估銀行信貸額度
  • 預測員工離職時間
  • 預測性維修
  • 以上皆是

預測性維護對於定期維護有何影響?

  • 維修成本降低
  • 維護成本降低
  • 故障率降低
  • 以上皆是

若公司營運想做好機器學習(MachineLearning),應該將資料科學和機器學習推廣進入公司那些部門?

  • 業務部
  • 人力資源部
  • 資訊部
  • 以上皆是

機器學習(MachineLearning)應用有助於公司?

  • 減輕財務工作負擔
  • 預測分析
  • 提升生產力
  • 以上皆是

美國軟體公司Adobe透過甚麼技術來回應現場員工的IT支援要求?

  • 無人機
  • 聊天機器人
  • 自駕車
  • 攝影機

全世界最大的人力資源顧問公司Mercer(美世諮詢)建立的MercerDataConnector平台,以提升薪資福利調查作業效率,主要是應用何技術?

  • 人工智慧
  • 機器學習
  • 以上皆是

零售業時常用甚麼來預測庫存補充需求及採購項目訂單?

  • 資料科學
  • 生物學
  • 物理學
  • 生命科學
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